Vergleich der Positionen entlang Athenas Tier-1-Quellen-Analyse. Verdikte: 🟢 gestützt · 🟡 teils/teils · 🔴 widerlegt · ⚪ Datenlücke. Methodisch identisch für alle Parteien — keine Selektion zugunsten einer Seite.
SPD
Athena-Faktencheck: 🟢 überwiegend gestützt
EU AI Act voll umsetzen, Wahlkampf-Deepfakes verbieten 4 Wochen vor Wahlen, Plattformhaftung verstärken, Predictive Policing nur als wissenschaftlich begleitetes Pilotprojekt.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🟢EU AI Act ist Basis, nationale Lücken müssen geschlossen werdenDer AI Act (VO 2024/1689) gilt direkt, erfordert aber nationale Durchführungsbestimmungen zur Umsetzung.
- 🟡Deepfake-Verbot vor Wahlen schützt demokratische EntscheidungsfindungVergleichsfälle (CA AB 730/785, TX SB 751) und Gutachten des Wissenschaftlichen Dienstes bestätigen grundsätzliche Zulässigkeit, aber Reichweite muss klar definiert sein.
Quelle Position: SPD-Wahlprogramm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): VO 2024/1689. CA AB 730/785. Wissenschaftlicher Dienst BT zu Deepfake-Regulierung 2024.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: aktive KI-Regulierung legitim; demokratische Integrität primär; Pilot vor Generalisierung.
CDU/CSU
Athena-Faktencheck: 🟡 teils gestützt, teils widerlegt
EU AI Act umsetzen, aber innovationsfreundlich. Predictive Policing ausbauen, Bodycams + KI-Auswertung erlauben, Deepfake-Regulierung zurückhaltend.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🟡KI darf nicht durch Regulierung erstickt werdenStanford HAI 2024 zeigt geringere EU-Investitionen in KI, aber Kausalität zur Regulierung (z. B. AI Act) ist umstritten, da regulatorische Klarheit auch Investitionsanreize schaffen kann.
- 🔴Sicherheits-KI hat Mehrwert für PolizeiAlle fünf deutschen Pilotprojekte zu Predictive Policing (PRECOBS, KrimPro, SKALA, PreMAP) wurden ohne signifikanten Effekt eingestellt.
Quelle Position: Union-Wahlprogramm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): Stanford HAI AI Index 2024. Polizei-Evaluationsberichte zu PRECOBS, KrimPro, SKALA, PreMAP.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: Sicherheits-Logik > Datenschutz; Markt-Effizienz > Regulierungs-Vorsicht; Innovationsdruck primär.
Grüne
Athena-Faktencheck: 🟢 überwiegend gestützt
EU AI Act voll umsetzen + verschärfen, Predictive Policing verbieten (Individual und Viertel), KI-Transparenzpflichten für Verwaltung, Bias-Audits verpflichtend.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🟢Algorithmen reproduzieren Bias auch ohne ethnische DatenDie MPI-Freiburg-Studie 2020 zeigt empirisch, dass Algorithmen soziale Bias (Armut, Wohnort, Vorstrafen) reproduzieren, die mit ethnischer Herkunft korrelieren.
- ⚪Verwaltungs-KI braucht öffentliche Algorithmen-TransparenzDie vorliegende Analyse enthält keine empirische Prüfung oder Stellungnahme zur Forderung nach öffentlicher Algorithmen-Transparenz.
Quelle Position: Grünen-Wahlprogramm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): MPI Freiburg 2020 zu Predictive Policing Bias. BfDI Tätigkeitsbericht 2023.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: Datenschutz und Diskriminierungsschutz absolut; algorithmischer Bias als systematisches Risiko; Vorsorge primär.
FDP
Athena-Faktencheck: 🟡 teils gestützt, teils widerlegt
EU AI Act minimal umsetzen (keine Gold-Plating), Predictive Policing erlauben mit Verschlüsselung, KI in Verwaltung ausbauen.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🟡Minimal-Umsetzung schützt InnovationsstandortPolitisch valider Ansatz, aber EU-Verordnung setzt verbindliche Mindeststandards, die eine reine Minimal-Umsetzung einschränken.
- 🟡Technische Lösungen lösen Datenschutz-ProblemeDifferential Privacy und Federated Learning sind empirisch dokumentiert, aber praktische Skalierung im Behördenkontext ist stark begrenzt.
Quelle Position: FDP-Wahlprogramm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): VO 2024/1689 Mindeststandards. NIST Differential Privacy Reports. Deutsche Predictive-Pilot-Evaluation.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: Markt-Effizienz und Innovationsstandort primär; technokratische Lösungen > regulatorische.
Linke
Athena-Faktencheck: 🟢 überwiegend gestützt
EU AI Act verschärfen, Predictive Policing komplett verbieten, KI-Transparenzpflicht öffentlich, Algorithmen-Audit-Pflicht, AI in Verwaltung nur für Bürger-Erleichterung.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🟡KI-Regulierung muss sozial gerecht seinEmpirische Befunde (MPI Freiburg 2020) zeigen soziale Verzerrungen in KI-Anwendungen, aber konkrete Regulierungsvorschläge der Partei sind nicht vollständig durch die Analyse abgedeckt.
- 🟡Predictive Policing ist KlassenpolizeiMPI Freiburg 2020 belegt Bias-Reproduktion durch sozioökonomische Variablen, aber die pauschale Gleichsetzung als 'Klassenpolizei' ignoriert differenzierte Anwendungsfälle (z. B. Funddichte-Korrektur).
Quelle Position: Linke-Wahlprogramm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): MPI Freiburg 2020. BfDI 2023. NIST AI Risk Management Framework.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: Algorithmen reproduzieren strukturelle Ungleichheit; öffentliche Kontrolle absolut; KI als Klassenfrage.
AfD
Athena-Faktencheck: 🟡 überwiegend widerlegt
EU AI Act ablehnen (national umsetzen mit Vorbehalten), Predictive Policing massiv ausbauen, biometrische Echtzeit-Überwachung erlauben, KI für Migrationskontrolle.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🔴EU-Regulierung gefährdet nationale SouveränitätDer AI Act ist eine EU-Verordnung (Art. 288 AEUV) und gilt unmittelbar, nationale Souveränität wird dadurch nicht gefährdet, sondern ist rechtlich bindend.
- 🔴KI-Sicherheits-Anwendungen sind notwendigEmpirische Prüfungen (z. B. Predictive-Policing-Pilotprojekte) zeigen, dass solche Anwendungen nicht notwendig sind und eingestellt wurden.
Quelle Position: AfD-Wahlprogramm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): AEUV Art. 288. VO 2024/1689 Art. 5. Polizei-Pilot-Evaluation.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: nationale Souveränität vor EU-Recht; Sicherheits-Logik absolut; Datenschutz nachrangig.
BSW
Athena-Faktencheck: 🟢 gestützt
EU AI Act umsetzen, aber bei nationalen Anwendungen abwägen. Predictive Policing skeptisch, Deepfake-Regulierung ja, Algorithmen-Transparenz fördern.
Kernaussagen der Partei — von Athena faktengeprüft:
- 🟢Sicherheits-KI muss bürgerrechtskonform seinDie Forderung entspricht dem EU AI Act (VO 2024/1689) und der deutschen Pilot-Empirie, die Bürgerrechte als Rahmenbedingung für Sicherheits-KI vorsehen.
- 🟢Algorithmen-Transparenz ist demokratische PflichtDie Behauptung deckt sich mit der BfDI-Empfehlung (2023) und Art. 13 des EU AI Act, der Transparenzpflichten für Hochrisiko-KI vorschreibt.
Quelle Position: BSW-Programm 2025
(zu verifizieren)
Prüfgrundlage: Studien, Wertannahmen & Quellen
Geprüft an (Studien/Urteile): VO 2024/1689 Art. 13. BfDI 2023. MPI 2020.
Wertannahmen hinter der Parteiposition: Annahme: Bürgerrechte primär; demokratische Kontrolle algorithmischer Macht; Sicherheits-Logik unter Vorbehalt.